A ManageEngine foi reconhecida como a Escolha do Cliente no relatório 2023 Gartner Peer Insights™ Voice of the Customer for Application Performance Monitoring and Observability. Saber mais
✕O enorme crescimento no volume de dados compartilhados e trocados diariamente na web tornou-se algo inimaginável. As organizações estão avançando lentamente rumo a um ambiente de big data de baixo custo e baixa complexidade, planejando-se para o futuro. A análise desses dados caóticos muitas vezes pode revelar algo de valor comercial e ajudar os administradores a entender melhor e implementar novas estratégias de negócios. As complexidades associadas ao tratamento do big data destacaram estruturas de programação como Hadoop e Apache Spark, em função da sua forte capacidade de lidar efetivamente com o big data.
Embora o Hadoop e Spark mantenham uma posição de destaque na arena do big data, é óbvio que eles são alimentados por um banco de dados NoSQL para gerenciar o big data. Portanto, os administradores de TI estão frequentemente em busca de uma ferramenta de monitoramento conveniente para assegurar que seus ambientes Hadoop ou Spark estejam sempre funcionando e que seus servidores NoSQL subjacentes estejam oferecendo desempenho máximo, pois no espaço do big data, claramente qualquer pequena interrupção pode afetar os serviços significativamente e resultar em perda de receita. Com o Applications Manager mantendo uma vigilância constante sobre suas tecnologias de big data, não se preocupe mais com isso!
Ele nos permite rastrear métricas cruciais, como tempos de resposta, utilização de recursos, taxas de erro e desempenho de transações. Os alertas de monitoramento em tempo real nos notificam prontamente sobre quaisquer problemas ou anomalias, permitindo que tomemos medidas imediatas.
Função do revisor: Pesquisa e Desenvolvimento