AIOps é uma combinação de tecnologias de inteligência artificial (IA) e machine learning (ML) incorporadas ao gerenciamento da sua infraestrutura de TI. Em 2017, o Gartner cunhou o termo AIOps para incluir plataformas que “analisam telemetria e eventos e identificam padrões relevantes que fornecem insights para apoiar respostas proativas. Com a ajuda da telemetria observada, o AIOps ajuda as equipes a colaborar melhor, detectar problemas mais rápido e resolvê-los rapidamente, antes que o usuário final seja afetado.
Prevenir é melhor do que remediar. Um software de gerenciamento de rede baseado em AIOps pode coletar dados de várias fontes de TI, processá-los usando tecnologias de IA e ML e fornecer soluções para você. Em última análise, o objetivo das plataformas de AIOps é capacitar os profissionais de ITOps com os insights que eles podem usar para detectar problemas mais cedo e resolvê-los com mais rapidez. Uma ferramenta de gerenciamento de rede habilitada para AIOPs (como o OpManager Plus) analisa a telemetria observável obtida da sua infraestrutura de TI e incorpora seus algoritmos avançados baseados em ML e IA para fazer previsões e identificar erros prováveis. Isso facilita o desempenho transparente das equipes de SREs e DevOps e oferece uma vantagem na correção de uma falha antes que ela afete os usuários finais.
Vamos entender o backend de uma solução de gerenciamento de rede habilitada para IA desde o início. Uma plataforma de AIOps atua em uma arquitetura de três camadas.
Na fase de ingestão, todos os dados históricos e em tempo real relevantes coletados da telemetria de observabilidade são analisados em busca de quaisquer deficiências ou padrões problemáticos. Quanto mais dados forem coletados, mais informações estarão disponíveis para oferecer um contexto melhor.
A correlação envolve a apresentação de todos os dados acumulados para os departamentos relevantes e a análise de como os dados são relevantes para todo o negócio. Isso inclui a colaboração das equipes de DevOps, SRE e gerenciamento de TI para diagnosticar os problemas existentes e prescrever soluções para quaisquer gargalos futuros.
Com a telemetria coletada e esforço das diversas equipes de negócios, um plano é traçado para determinar como agir durante o processo de remediação. Ao automatizar a maioria dos processos de remediação e solução de problemas, isso não apenas reduz a carga de trabalho da equipe de operações de TI, mas também diminui a possibilidade de erro humano e resulta em soluções globais mais rápidas e precisas.
Algoritmos avançados baseados em IA e ML ajudam a oferecer suporte a vários processos operacionais de TI em uma abordagem mais rápida, clara e menos complicada. As funcionalidades relacionadas à AIOps do OpManager Plus incluem:
A coleta e processamento de dados são um dos recursos fundamentais da AIOps, de maneira que os dados irrelevantes são filtrados e removidos antes de serem usados. O OpManager Plus reduz muito a quantidade de ruído dos dados, permitindo que as equipes de ITOps gerenciem alertas e detectem incidentes antes que eles ocorram. Isso diminui o esforço da equipe de ITOps como um todo e aumenta a eficiência e confiabilidade.
A configuração automatizada de limites para métricas críticas de desempenho permite que os administradores de rede monitorem as estatísticas de desempenho de vários dispositivos de perto, mesmo em um ambiente distribuído em constante mudança. Os limites adaptáveis permitem a configuração automática de limites para monitores específicos com base no comportamento do ambiente em um determinado momento. Saiba mais
A solução rápida de um problema desempenha um papel importante na redução do tempo médio de reparo (MTTR) e aumento da eficiência de uma rede, reduzindo assim o seu tempo de inatividade. Graças a uma integração pronta para uso com o Slack, o OpManager Plus oferece suporte a integrações com apenas um clique com ferramentas populares de comunicação e ITSM. Além disso, alertas e notificações podem ser canalizados para ferramentas de comunicação como Microsoft Teams, Telegram, e muito mais. Saiba mais.
A AIOps agrega os dados coletados e identifica relacionamentos e causalidade, fornecendo uma visão geral do que está em jogo à área de TI. Isso permite que as equipes de operações de TI correlacionem e interpretem as informações, conforme necessário, para entender e gerenciar os problemas rapidamente. Outras métricas e KPIs relacionados, como MTTR, MTTA e MTTF, podem ser obtidos, ajudando a melhorar os esforços de gerenciamento de eventos e a análise de métricas, como taxas de falsos positivos, relações sinal-ruído e estatísticas de melhoria. O OpManager Plus facilita o monitoramento de aplicações do ponto de vista da rede, o que, por sua vez, fornece uma correlação entre dados de desempenho da aplicação e da rede. Isso oferece uma visibilidade detalhada do impacto causado pelas aplicações na sua rede e vice-versa, ajudando a identificar quaisquer falhas na sua rede ou aplicações.
As principais causas suspeitas, causa-raiz dos problemas e caminho seguido por cada solicitação individual podem ser analisados e rastreados com a ajuda de uma única aplicação. Recursos como análise de causa-raiz e análise de caminho de rede ajudam a detalhar a causa-raiz de um problema, coletar dados relevantes e ajudar a corrigi-lo antes que o usuário final ou cliente seja afetado. Uma vez alertada, a equipe de TI recebe as principais causas suspeitas e provas que levam às conclusões da AIOps. Isso resulta na redução de horas da força de trabalho necessárias para a solução de problemas de rotina.
A AIOps brilha mais em áreas onde os homens enfrentam dificuldades: a análise de grandes quantidades de dados. Isso é útil para arquiteturas modernas e altamente distribuídas, onde dezenas de milhares de instâncias são executadas simultaneamente. Um inventário de relatórios (manuais e automatizados) permite registrar, analisar e resumir dados pragmáticos que são relevantes para a integridade e desempenho da sua rede. Com o OpManager Plus, receba relatórios automatizados enviados para o seu endereço de e-mail ou agende relatórios para qualquer necessidade específica relacionada ao seu ambiente.
A AIOps ajuda a automatizar a remediação de closed-loop para problemas conhecidos. Ela ajuda a criar instâncias adicionais de uma aplicação para combater lentidões e corrigir quaisquer deficiências rapidamente. A automação do fluxo de trabalho atende aos administradores de rede, permitindo-lhes executar conjuntos predefinidos de ações automaticamente e de maneira ágil e flexível, bastando utilizar ações de “arrastar e soltar”. Toda a sua infraestrutura de rede pode ser representada visualmente em uma única tela. O OpManager Plus oferece painéis e widgets codificados por cores para o status dos dispositivos e a integridade de todos os ativos de TI interrelacionados. Saiba mais sobre automação de fluxo de trabalho
Utilize o recurso de previsão (forecasting) de relatórios alimentado por ML no OpManager Plus para calcular o número de dias restantes até que os recursos do sistema, como memória, espaço em disco e utilização da CPU, se esgotem. Por exemplo, considere o uso da memória do dispositivo. Ao traçar um relatório de previsão, você pode ver quantos dias faltam para a utilização da memória atingir 80%, 90% e quando ela estiver totalmente esgotada. O OpManager Plus precisa de no mínimo três dias de dados de treinamento para aplicar seus algoritmos preditivos. A previsão baseia-se nas tendências de uso e pode mudar quando mais dados forem fornecidos. O OpManager Plus pode consumir dados de até 14 dias para prever os padrões de uso dos recursos do sistema com precisão.
O OpManager Plus também utiliza ML para gerar linhas de tendência para métricas de desempenho. Os dados históricos de 14 dias e tendências de uso atuais são inseridos no OpManager Plus para prever as tendências de uso futuras com precisão. Essas tendências são traçadas em um gráfico, juntamente com dados históricos para que você possa prever como as métricas de desempenho mudarão ao longo do dia, semana ou mês. As tendências de previsão estão disponíveis para todas as métricas e interfaces de desempenho. Você também pode ver esses dados como relatórios e widgets de painel.
