Con Analytics Plus para Zendesk, usted recibe la información necesaria para ofrecer las mejores experiencias de asistencia para sus usuarios finales. Analice los procesos de asistencia, mida el rendimiento de los agentes y obtenga pistas vitales para mejorar la calidad general de sus servicios.
Analytics Plus viene con informes y dashboards preconstruidos para ayudarle a supervisar sin esfuerzo la entrada de tickets, el cumplimiento de los plazos, los puntajes netos de los promotores, el desempeño de los agentes y más. También puede personalizar estos informes preconstruidos para crear sus propias métricas y KPIs.
Su capacidad para ofrecer grandes experiencias a los clientes depende de lo bien que pueda predecir los futuros requisitos de servicio. Con el robusto motor de predicción de Analytics Plus, puede predecir fácilmente el flujo entrante de tickets y preparar su mesa de ayuda para hacer frente a los incrementos estacionales en el volumen de tickets.
No tiene que ser un experto en datos para obtener información sobre su mesa de ayuda. Ahora puede hacer o escribir una pregunta y Zia, el asistente de la IA de Analytics Plus, responde instantáneamente con visualizaciones detalladas que pueden ayudarle a tomar decisiones basadas en datos rápidamente.
Puede traer datos de las bases de datos locales y de la nube, de los alimentadores de la web y de otras aplicaciones informáticas a Analytics Plus para su análisis. Esto le permite obtener una visión unificada de todos sus datos y aplicaciones en una sola consola.
Envíe por correo electrónico, exporte o programe informes y dashboards masivamente. Cree presentaciones de diapositivas e incorpore informes y dashboards en otras aplicaciones o sitios web locales para su distribución a una audiencia más amplia. También puede etiquetar a otros usuarios y compartir comentarios dentro de la aplicación para una colaboración contextual sobre sus gráficas.
Cree alertas basadas en el umbral y reciba notificaciones instantáneas por correo electrónico o dentro de la aplicación. Por ejemplo, cuando la conformidad de los SLA desciende por debajo de los valores predefinidos, el volumen entrante de tickets supera la media diaria, etc.
