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Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) est un service Kubernetes géré qui facilite une exécution fluide de Kubernetes dans le cloud AWS ou sur site. Il permet de garantir la haute disponibilité des clusters et des ressources dans de nombreuses zones. Il faut analyser complètement les clusters EKS pour assurer un bon fonctionnement de diverses applications stratégiques qui les utilisent.
Applications Manager offre un outil d’analyse de la performance Amazon EKS complet qui fournit un aperçu précis des clusters, des espaces de noms, des nœuds et des pods EKS. Il identifie les problèmes de performance, évalue la capacité des clusters à monter en charge et lancer de nouvelles applications et signale les erreurs en cours.
Examinez l’état des clusters et obtenez des informations de base générales comme leur ARN et leur point de terminaison. L’outil d’analyse Amazon EKS d’Applications Manager suit l’utilisation des clusters et signale si l’utilisation du processeur ou de la mémoire augmente. Si la valeur ne cesse de croître, on doit peut-être prévoir et effectuer un ajustement de la capacité du cluster selon le besoin.
Le suivi des nœuds et de leur utilisation du processeur, de la mémoire ou des disques joue un rôle clé pour identifier et résoudre les problèmes au niveau application. Suivez les métriques limite de mémoire et demande de mémoire pour comprendre l’utilisation globale du nœud et veiller à ce qu’elle ne dépasse pas la mémoire allouable. Ces détails aident à identifier les nœuds trop sollicités et ceux manquant de mémoire, deux situations pouvant affecter la capacité du cluster à bien exécuter des charges de travail. De même, notre outil d’analyse des applications EKS permet de suivre constamment l’utilisation du processeur des nœuds pour éviter une limitation.
De plus, on dispose de données sur les pods des nœuds et de détails de configuration importants.
Notre outil d’analyse Amazon EKS permet de suivre les métriques de performance clés et l’état des pods. Soyez avisé d’une utilisation de mémoire accrue par les pods pour éviter un risque d’arrêt. Isolez les pods présentant un pic de demandes de mémoire. Cela peut indiquer une configuration incorrecte.
Affichez sous forme graphique les 10 principaux pods selon la mémoire et le processeur pour évaluer rapidement la performance globale des pods.
On peut aussi obtenir un aperçu des métriques de conteneur. Identifiez et corrigez les problèmes de conteneurs déficients en vérifiant le métrique redémarrages de conteneur.
Suivez les services actifs dans les clusters et des métriques Amazon EKS comme le type de service, le protocole et les pods en cours de service. On dispose aussi de détails sur le déploiement et la disponibilité.
Obtenez des détails exclusifs sur les volumes persistants comme leur état, la revendication, la capacité et la classe de stockage dont ils relèvent. On peut aussi suivre les détails de revendication de volume persistant comme l’état, la capacité, etc.
Notre outil d’analyse de la performance EKS offre des cartes de service pour fournir tous les détails des services et des espaces de noms dans un seul affichage. L’affichage graphique aide à connaître les divers composants des services et leur état. Identifiez les espaces de noms disponibles ou pas en regardant les codes couleur servant à les représenter. Pointez sur un service pour obtenir des détails comme l’adresse IP de l’hôte, le port et le nombre de pods actifs.
Outre d’autres aspects de l’analyse AWS, Applications Manager offre une version d’évaluation gratuite de 30 jours complète pour découvrir soi-même l’outil d’analyse Amazon Elastic Kubernetes Service. Téléchargez-la maintenant !
Il nous permet de suivre des paramètres cruciaux tels que les temps de réponse, l'utilisation des ressources, les taux d'erreur et les performances des transactions. Les alertes de surveillance en temps réel nous informent rapidement de tout problème ou anomalie, ce qui nous permet de prendre des mesures immédiates.
Rôle du réviseur : Recherche et développement