Supervision de Google Cloud Filestore
Google Cloud Filestore est un service de stockage de fichiers géré pour les applications qui nécessitent une interface de système de fichiers et un système de fichiers partagé pour les données. La supervision de Google Cloud Platform (GCP) Filestore vous permet de garantir l'intégrité et la disponibilité des instances, de corriger rapidement les erreurs et d'offrir des performances élevées. Avec Applications Manager, vous pouvez surveiller divers fichiers, collecter les données métriques et les analyser, et optimiser les performances.
Obtenez un aperçu des performances.
Comprenez précisément votre utilisation du stockage avec la solution de supervision de Google Cloud Filestore d'Applications Manager; il collecte les données d'utilisation et le nombre d'appels de procédure, ce qui vous aide à déterminer la répartition des appels et des instructions souvent utilisées.
Optimisez les performances des disques en réparant les problèmes de latence. L'outil de supervision de Google Cloud Filestore d'Applications Manager identifie les moments auxquels il y a eu une latence accrue et des débits faibles.
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Demander une démoSoyez alerté en cas d'erreurs.
Définissez des seuils pour les mesures cruciales pour recevoir des alertes lorsque les valeurs s'écartent de la plage autorisée. Vous pouvez choisir entre des valeurs de base statiques, dynamiques et adaptatives comme seuil. En outre, vous pouvez également reconnaître la dégradation des performances en configurant des profils d'anomalie. Configurez des actions automatisées et associez-les à des seuils et des profils d'anomalies pour réduire les interventions manuelles.
Analysez les tendances de performance.
Applications Manager est un outil de supervision perceptif qui fournit plus de 50 rapports sur diverses mesures pour l'analyse historique et prédictive. Obtenez des informations sur les tendances des performances grâce aux rapports d'analyse des tendances. Planifiez la croissance et l'utilisation de vos ressources avec les rapports de prévision, qui utilisent des techniques d'apprentissage automatique pour prédire l'utilisation des ressources jusqu'à trois ans dans le futur.
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