La plateforme Google Cloud est une offre de cloud public qui héberge une large gamme de services, notamment de calcul, de stockage, de Big Data, d’apprentissage machine (ML) ou de développement d’applications. Comme toute autre application dans le cloud, Google Cloud exige une supervision constante pour préserver son intégrité et sa performance globales.
Applications Manager prend en charge Google Compute Engine (GCE), l’offre de Google de machines virtuelles en mode IaaS (infrastructure en tant que service). On peut analyser l’utilisation des ressources par chaque hôte en suivant des mesures d’instance, de pare-feux et de quota.
L’outil de supervision Google Cloud d’Applications Manager permet de :
GCE regroupe des ensembles virtuels de ressources matérielles comme la taille de mémoire ou le nombre de processeurs dont dispose une instance de machine virtuelle particulière et les affecte à différentes charges de travail. Des périodes prolongées d’utilisation processeur peuvent indiquer un problème de performance. Il faut allouer et ajouter assez de nœuds pour maintenir l’utilisation processeur en-dessous du maximum recommandé. Établir des points de référence et analyser l’utilisation processeur des instances de calcul aide à allouer correctement les ressources matérielles.
Des périodes prolongées de forte utilisation disque risquent de nuire à la performance d’autres applications hébergées dans la même instance. Pour déterminer si un goulot d’étranglement disque entraîne un conflit dans l’application, suivez le volume des données écrites/lues sur le disque. Adapter le niveau d’utilisation disque permet de remédier à des périodes prolongées de limitation des demandes d’accès.
Choisir le bon type d’instance contribue à optimiser la vitesse du réseau. Suivez le débit réseau des applications hébergées dans l’instance et recevez des alertes en cas de baisses imprévues du débit. GCE applique une limite de 2 Gbits/seconde à chaque cœur de processeur. Pour éviter une saturation réseau, augmentez la bande passante en passant à une instance de capacité supérieure.
Selon la configuration définie, des mesures de pare-feu peuvent autoriser ou refuser un trafic entrant ou sortant des instances de machine virtuelle. Suivez des mesures comme les octets entrants ignorés ou les paquets entrants ignorés pour diagnostiquer et résoudre facilement des problèmes de configuration du réseau.
GCE applique des limites au nombre de ressources qu’un projet peut consommer. Suivez des limites de quota pour mesurer la consommation de ressources dans le temps, éviter des pics d’utilisation imprévus et anticipez et résoudre d’éventuels problèmes avant qu’ils n’affectent les utilisateurs.
L’outil de supervision Google Cloud d’Applications Manager permet de détecter automatiquement des anomalies avant qu’elles n’affectent les clients, et d’identifier et de résoudre rapidement des problèmes. Comprenez les tendances d’utilisation de la capacité et de croissance avec une analyse à extension apprentissage machine.