Supervision HBase simplifiée

HBase est une base de données NoSQL distribuée utilisée par de nombreuses entreprises pour traiter de grandes quantités de données en temps réel. Applications Manager offre un aperçu détaillé de l’intégrité et des performances de vos clusters Apache HBase et vous aide à effectuer un dépannage rapide des problèmes avant que les utilisateurs ne soient affectés.

Suivre les métriques de cluster HBase

Supervisez les clusters HBase pour vous assurer que votre cluster HBase est opérationnel et fonctionne en continu comme prévu. Suivez la charge moyenne, les demandes et le nombre de serveurs de région morts, en direct et global.

Gardez un œil sur l'utilisation de la mémoire et de la JVM

Suivez les détails de l'utilisation de la mémoire tels que la mémoire disponible, la taille de l'espace de swap libre et total, la taille de la mémoire virtuelle engagée, etc. Ces informations peuvent être utilisées lors du réglage de la configuration de votre cluster HBase.

Comprendre les performances des serveurs de région

Les serveurs de région ont un bon nombre de mesures de performances car ils font partie du chemin réel de lecture et d'écriture des données. Obtenez des métriques sur le cache de blocs et connaissez le nombre de blocs actuellement dans le cache, le tas restant pour le cache, le nombre de blocs qui ont dû être supprimés en raison des contraintes de taille du tas (nombre d'expulsions de cache de bloc), le succès du cache compte, ainsi que le taux de réussite (IV), qui est le nombre de hits de cache par rapport au nombre total de requêtes vers le cache.

En outre, vous pouvez consulter les mesures de compactage, ce qui est pratique lorsque le serveur de région doit effectuer la tâche de gestion interne de compactage des fichiers de stockage. Les compactages majeurs entraîneront également une forte augmentation car ils mettent en file d'attente tous les fichiers de stockage. Applications Manager vous indique le nombre de compactages terminés et la taille totale des fichiers de stockage qui ont été compactés.

Une autre mesure utile à examiner est la taille du magasin de mémoire, qui est l'espace total du tas occupé par tous les magasins de mémoire pour le serveur en mégaoctets. C'est la somme de tous les magasins de mémoire dans toutes les régions en ligne.

Vous pouvez également comprendre quelles opérations client (Obtention, Puts, Suppression, etc.) ont mis trop de temps à s'exécuter ou ont produit trop de sortie.

Résolvez les problèmes de performances plus rapidement

Recevez des notifications instantanées en cas de problèmes de performances avec les composants des composants Apache HBase. Prenez rapidement conscience des goulots d'étranglement des performances et découvrez quelle application est à l'origine de la charge excessive. Prenez des mesures correctives plus rapidement avant que les utilisateurs ne soient affectés.