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Dans Applications Manager, l’analyse sans serveur permet de remédier aux problèmes pratiques inhérents à un écosystème de ce type. Nombre d’entreprises migrant à présent vers des architectures sans serveur, l’analyse des outils adoptés s’avère essentielle pour garantir la performance, la fiabilité et la sécurité des applications. Elle permet aussi d’améliorer l’exécution et de détecter les problèmes tôt pour éviter les interruptions inutiles.
L’analyse des environnements sans serveur permet une bonne exécution de toutes les applications métier dépendantes et évite les écueils inutiles, réduisant les interruptions imprévues. Avec des outils d’analyse sans serveur comme Applications Manager, on dispose de fonctionnalités avancées comme :
Collecte les détails de tous les appels pour suivre l’activité des applications et comprendre la performance des fonctions d’interface importantes. Isole rapidement les fonctions déficientes pour réduire les interruptions et gagner en réactivité.
L’un des problèmes de performance courants de l’exécution sans serveur réside dans le démarrage à froid, qui entraîne en général un léger délai pour initialiser un nouveau conteneur. Le démarrage à froid survient chaque fois qu’une nouvelle fonction ou version est déployée, si une fonction a été inactive pendant un laps de temps ou en cas de pic soudain d’appels à une fonction. L’outil d’analyse sans serveur d’Applications Manager détermine si un appel de fonction est un démarrage à froid et suit des métriques comme la latence.
Dans Applications Manager, la console d’analyse sans serveur permet de définir des alertes sur le taux d’erreur des applications et d’être avisé dès qu’il franchit le seuil. Cela évite de perdre des heures à rechercher dans des journaux et réduit les interruptions qui affectent les utilisateurs.
Certaines fonctions sont censées s’exécuter un certain nombre de fois par période. On peut définir des alertes dans le moniteur sans serveur pour signaler lorsqu’une fonction donnée ne s’exécute pas.
Pour les applications sans serveur traitant un flux ou des lots de données, le volume est relativement prévisible. On peut configurer Applications Manager pour avertir lorsque le seuil supérieur ou inférieur du nombre d’appels est atteint pour savoir si le pipeline de données d’une application présente un problème.
La montée en charge d’une application peut amener des fonctions à dépasser les limites d’accès concurrentiel fixées par le fournisseur. Cela peut allonger les temps d’exécution, engendrer des erreurs de serveur ou d’autres échecs d’exécution préjudiciables à l’expérience utilisateur. L’outil d’analyse d’Applications Manager permet de suivre les applications sans serveur pour identifier de façon proactive les fonctions limitées et s’assurer que le seuil d’exécutions simultanées s’avère suffisant pour traiter les demandes reçues.
Il importe de suivre l’utilisation de la mémoire des fonctions pour ajuster la performance et la rentabilité des applications sans serveur. Applications Manager aide à comprendre si une fonction tend à atteindre la limite de mémoire. Cela permet d’éviter d’allouer trop ou pas assez de mémoire à des fonctions, optimisant les coûts.
Applications Manager identifie de façon proactive un fonctionnement anormal des applications sans serveur, comme un taux d’erreur accru sans modification de configuration manuelle, et avertit via divers moyens (courrier, SMS, Slack ou ServiceNow). Notre solution d’analyse sans serveur aide les équipes de développement et d’exploitation à collaborer et résoudre les problèmes rapidement sans avoir à explorer les fichiers journaux.
Utilisez la fonction de suivi à apprentissage automatique pour examiner des rapports de prévision des métriques clés et mieux analyser les applications sans serveur. Affichez le détail des métriques clés dans des graphiques et obtenez un aperçu global de la performance des applications.
Applications Manager prend actuellement en charge AWS Lambda et Azure Functions. L’analyse sans serveur permet de surveiller l’environnement AWS Lambda et Azure Functions avec un affichage graphique des métriques de performance clés. Décelez les anomalies de ces fonctions avant qu’elles n’affectent les applications cruciales. Applications Manager permet d’analyser d’autres services AWS qui accompagnent Lambda comme AWS SQS ou DynamoDB et des services Azure comme Azure Virtual Networks, Azure Cosmos DB, Azure Service Bus et Azure Storage. On peut aussi analyser des déploiements Oracle Cloud sans serveur comme une base de données autonome.
Que vous évaluiez l’architecture sans serveur ou gériez déjà d’innombrables appels, un suivi de la performance s’impose pour relever les défis opérationnels. Applications Manager allie facilité d’utilisation et rapidité de configuration.
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