Statistiques utiles
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des répondants admettent que les outils d’IA générative comme chatGPT, Bard (Gemini), Copilot ou Claude améliorent la productivité au travail.
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affirment que leur organisation se trouve à un stade précoce d’adopter l’IA pour le support informatique et les opérations ITSM.
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des répondants estiment que l’intégration de l’IA à leurs outils ITSM actuels s’avère difficile.
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des répondants déclarent que leur connaissance des enjeux de conformité et juridiques de l’IA est limitée ou mauvaise.
Ce rapport aide à :
- Laisser de côté tout le battage sur l’IA générative dans l’ITSM.
- Identifier les cas d’usage de l’IA dans l’ITSM susceptibles d’offrir un résultat immédiat, optimal.
- Comprendre les enjeux de l’adoption de l’IA dans l’ITSM.
- Connaître l’état des risques de l’IA et le degré de préparation des entreprises.
- Prévoir des programmes de formation du personnel pour intégrer l’IA à l’ITSM.
Ce rapport d’étude éclaire les CIO, les directeurs informatiques et les responsables d’assistance sur quatre dimensions clés de l’IA dans l’ITSM et donne des recommandations utiles de David Wright, Chief Value and Innovation Officer de SDI.
Intelligence artificielle dans l’ITSM
Sensibilisation
aux concepts fondamentaux, conformité, risques et intégration de l’IA aux systèmes actuels
Adoption
de l’IA dans les entreprises similaires et enjeux inhérents, notamment la gouvernance
Risques
inhérents à l’IA et action des opérations de gestion de la sécurité informatique en lien à l’IA
Évolution
des pratiques opérationnelles,
processus ITSM, évaluation des outils et impact sur la sécurité de l’emploi
Élaborer une
stratégie de gestion des services orientée sécurité exploitant l’IA pour 2024 et après
