MongoDB es un conocido servidor de bases de datos NoSQL, diseñado para ser escalable, flexible y fácil de usar. El modelo de almacenamiento utilizado en los servidores MongoDB se basa en Binary JavaScript Object Notation, o BSON, que brinda flexibilidad a las organizaciones para operar con cargas de datos sin problemas. Para gestionar bases de datos, un administrador de bases de datos (DBA) debe comprender la naturaleza y el comportamiento de las mismas. Monitorear los servidores MongoDB y sus cargas de trabajo en tiempo real ayuda a los administradores a evaluar el rendimiento, identificar cuellos de botella y anomalías de rendimiento y abordarlos de forma proactiva.
Las organizaciones necesitan una herramienta de monitoreo para obtener visibilidad del rendimiento de su base de datos MongoDB, localizar problemas que están ralentizando el rendimiento y optimizar la eficiencia de la base de datos. Con una ingeniosa herramienta de monitoreo de rendimiento como Applications Manager, un DBA puede:
Estas son las cinco categorías principales de métricas sobre las que debe mantenerse informado un DBA.
El uso de memoria y la utilización de la CPU de los servidores de base de datos son cruciales para que los administradores de TI entiendan las tendencias de distribución de carga y utilización de recursos. Optimizar la carga de trabajo y equilibrar el almacenamiento en la base de datos y los servidores mejora significativamente el rendimiento general. Los DBA necesitan estudiar las tendencias de utilización en tiempo real para evitar problemas como la falta de recursos o los recursos no utilizados.
Los DBA necesitan tener visibilidad de métricas como el rendimiento del disco, la latencia de las operaciones de lectura/escritura, las operaciones activas y las colas de E/S para garantizar un funcionamiento perfecto e identificar y resolver los cuellos de botella de manera eficiente.
La información detallada de ManageEngine Applications Manager sobre estas métricas de rendimiento de MongoDB ayuda a los DBA a visualizar tendencias y reaccionar proactivamente, antes de que las anomalías y la latencia operativa afecten el tiempo de respuesta.
El monitoreo del tráfico de red da a los DBA una idea clara sobre la cantidad de datos que se envían y reciben, y les ayuda a identificar posibles anomalías de red. Controlar las métricas que definen las conexiones—como las conexiones activas, las conexiones disponibles, el tamaño de los grupos de conexiones, entre otros—ayuda a los administradores a evitar problemas como la saturación de recursos y el tiempo de inactividad no planificado del servidor.
Los bloqueos y las consultas son indicadores de rendimiento cruciales para cualquier servidor de base de datos, y mucho más para los servidores de MongoDB. Se deben monitorear las métricas como los bloqueos globales de lectura y escritura, los bloqueos de lectura y escritura de la base de datos, el rendimiento de las consultas y el tiempo de espera para optimizar el rendimiento de la base de datos de manera eficiente. Las consultas de ejecución lenta pueden afectar directamente el tiempo de respuesta y afectar la satisfacción del usuario final.
Controlar las estadísticas de bloqueo y consulta ayuda a los administradores a localizar rápidamente el problema y resolverlo a tiempo. La herramienta ayuda a los administradores a comprender el rendimiento de los bloqueos y consultas visualizándolos gráficamente en tiempo real a través de una interfaz de fácil acceso.
Los servidores de MongoDB ofrecen conjuntos de réplicas como failover para las bases de datos y para hacer que los servidores toleren los fallos y mejorar la disponibilidad al compartir la carga de trabajo. Estos conjuntos de réplicas practican algo llamado sharding o particionado, una técnica que permite a los servidores deconstruir una gran cantidad de datos en fragmentos más pequeños y distribuirlos de manera óptima entre los servidores. Los DBA deben mantenerse actualizados sobre los procesos de replicación y particionado para garantizar una alta disponibilidad de datos, especialmente si ejecutan MongoDB en producción. 
Esto ayuda a los administradores a comprender el rendimiento de las réplicas y garantizar que el failover adecuado esté disponible para los servidores existentes.
Monitorear estas métricas ayuda a los administradores a obtener una visión clara de hacia dónde va el rendimiento general de los servidores MongoDB, y los mantiene informados mientras toman decisiones críticas sobre los recursos y la capacidad. Gracias a la información detallada y los análisis a nivel de código de Applications Manager, los DBA pueden monitorear sus servidores MongoDB e identificar anomalías de rendimiento y consultas de ejecución lenta, de manera eficiente. Las alertas inteligentes que funcionan con IA les ayudan a priorizar, automatizar y ejecutar acciones de resolución sin ningún retraso. Además de MongoDB, Applications Manager admite el monitoreo para proveedores de bases de datos populares como Oracle, Microsoft, SAP, Apache, IBM, y Azure, AWS y más. Descubra cómo puede centralizar el monitoreo de sus servidores de bases de datos con este software de monitoreo del rendimiento de aplicaciones vitales. Regístrese para solicitar una demostración con nuestros expertos y discutir en detalle o descargue nuestra prueba gratis por 30 días para comprobarlo usted mismo.
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