La prevención de pérdida de datos (DLP) es fundamental para proteger los datos sensibles de las empresas, por lo que resulta esencial para establecer estrategias de ciberseguridad efectivas. ¡Esta guía proporciona una visión completa para crear una estrategia de DLP eficaz!
Los datos son la nueva moneda del mundo digital. Proporcionan información detallada, fundamentan la toma de decisiones y sirven para fomentar la evolución de la innovación. En pocas palabras, todo gira en torno a los datos.
En la era digital actual, presenciamos un cambio significativo en la forma de valorar los activos dentro de una organización, pasando de las mercancías físicas a los datos digitales. El inmenso valor que tienen los datos conlleva para las organizaciones la enorme responsabilidad de protegerlos contra las amenazas inminentes, como las violaciones de datos. Esta realidad subraya la importancia de prevenir la pérdida de datos. Ahora, vayamos al grano y profundicemos en lo que implica la prevención de pérdida de datos, y discutamos si todas las empresas realmente necesitan una solución de DLP.
La prevención de pérdida de datos (DLP) es una estrategia de seguridad diseñada para proteger los datos críticos de las empresas contra el robo, la pérdida o el acceso por parte de usuarios no autorizados. Un buen sistema de DLP combina herramientas para la detección y clasificación de datos, la transferencia de datos y el control de acceso, la gestión de políticas e incidentes, auditorías y alertas meticulosas.
Antes de determinr si su empresa necesita realmente una solución de DLP, es importante entender por qué la DLP es esencial. Disponer de una solución de DLP evita el impacto de la la pérdida y el robo de datos. Examinemos cómo ocurre la pérdida de datos.
Exfiltración de datos: La exfiltración de datos, a menudo denominada extrusión o exportación de datos, es la transferencia no autorizada de datos desde una red o un endpoint a través de Internet. Puede producirse principalmente de dos formas: obtener acceso físico al sistema o usar programas maliciosos.
Error humano: El error humano puede considerarse un resultado de la negligencia, una característica inherente a nuestra naturaleza imperfecta. La falta de conciencia sobre el manejo de los datos, el incumplimiento de los protocolos de seguridad y el hecho de no notificar los incidentes contribuyen a esta negligencia. Además, la incapacidad para comprender la magnitud de estas cuestiones agrava la situación.
Amenazas internas:
Restringir la transferencia de propiedades intelectuales a través del correo electrónico o de dispositivos periféricos.
Restringir la captura de pantalla y el uso del portapapeles para evitar la filtración de datos confidenciales.
Controlar la transferencia de datos sensibles mediante la navegación privada o el acceso de invitados.
Comprender las causas de la pérdida de datos y reconocer los importantes costos potenciales si ocurre un evento de este tipo resalta la importancia de un sistema de DLP en cualquier empresa. Cada vez está más claro que un sistema de DLP ya no es una opción, sino una necesidad para proteger a su empresa de la pérdida de datos, el incumplimiento de las normativas y las amenazas internas.
La DLP funciona sobre tres principios fundamentales: detección, imposición y protección.
identificados los datos, el siguiente paso es clasificarlos en función de la naturaleza del contenido y su contexto. Esta clasificación ayuda a determinar las medidas de seguridad apropiadas que exige cada tipo de datos.
Después de identificar y clasificar los datos sensibles, el siguiente paso es establecer límites para la transferencia de datos a través de diversos medios. Estos medios incluyen dispositivos periféricos, almacenamiento en la nube, correo electrónico, dominios web y aplicaciones. Aunque el enfoque más seguro sería bloquear simplemente todos los intentos de transferencia de datos sensibles, un planteamiento tan estricto podría afectar a la productividad.
Dado que el movimiento de datos sensibles es esencial para el funcionamiento de cualquier empresa, es necesario definir unos límites claros y determinar qué se puede transferir y a través de qué medio. La mayoría de los sistemas de DLP lo hacen aplicando políticas.
La transferencia de datos sensibles se permite dentro de unos límites definidos, pero se restringe cuando se sobrepasan dichos límites. A menudo, los usuarios no son conscientes de que los datos que intentan transferir se consideran sensibles. Educar a los usuarios sobre la sensibilidad de ciertos contenidos puede ayudar a prevenir intentos fortuitos de transferir datos sensibles. En ocasiones, ciertos datos pueden ser clasificados erróneamente como sensibles. En tales casos, los usuarios tienen la opción de plantear su inconformidad y el responsable del tratamiento debe ajustar la política respectivamente.
En pocas palabras, el software de DLP escanea todos los datos presentes en la red de su empresa, clasifica los datos en función de lo que es sensible para su empresa, bloquea los intentos no autorizados de transferir datos sensibles, aborda los falsos positivos, proporciona una auditoría continua y notifica sobre los eventos.
En esta era digital, todas las empresas se embarcan en un viaje de transformación digital, ya sea una nueva entidad digital que está migrando de los sistemas tradicionales a los digitales o bien un ser digital ya establecido que aplica medidas para proteger los datos críticos. La DLP es crucial para ambos.
Aquí hay algunos casos de uso de la DLP para ayudarle a comprender mejor.
Una solución de prevención de pérdida de datos ofrece una visibilidad completa de sus datos, lo que permite controlar de forma precisa su transferencia al tiempo que se detectan y señalan automáticamente los posibles riesgos de seguridad. En esencia, un sistema de este tipo cumple tres funciones principales: evitar la pérdida de datos, garantizar el cumplimiento de la normativa y proteger la reputación de su organización.
Definir reglas de datos específicas para usted
Hay un billón de normas de clasificación de datos basadas en otro billón de parámetros. Si tiene en cuenta todas las normas de clasificación de datos disponibles, muchos archivos se marcarán como sensibles, pero hacerlo afectará a la productividad colectiva de su empresa. Lo que es sensible para su país, industria u organización puede no serlo para otros. Por lo tanto, lo ideal es ser más específico. Se recomienda definir reglas de datos específicas para su país y las demandas específicas de su empresa.
Asegurarse de incluir aplicaciones y dominios de confianza en la política
Toda empresa cuenta con un conjunto de aplicaciones, dominios, dispositivos, impresoras y demás elementos indispensables para su buen funcionamiento. Recuerde incluir estos elementos indispensables al implementar una política de prevención de pérdida de datos para garantizar la seguridad de los datos sin comprometer la productividad.
Mantener actualizada su base de datos de clasificación de datos
Es bastante común que surjan nuevas normas de clasificación de datos, y que se realicen mejoras periódicas de las normas de datos existentes, a medida que la seguridad evoluciona o. Debido a que estas normas están en constante evolución, existe una alta probabilidad de perderse una de las últimas actualizaciones.Sin embargo, aprovechar estas actualizaciones esenciales es vital para garantizar que las políticas de seguridad implementadas sean las más recientes y seguras. A pesar de las limitaciones de su red, se recomienda que su servidor esté conectado a Internet con una configuración de proxy adecuada.
Etiquetar como sensibles los archivos descargados a través de dominios empresariales
Si un archivo se descarga a través de los dominios de la empresa, existe una alta probabilidad de que contenga datos confidenciales. Para estar seguro, marque siempre como sensibles los archivos descargados a través de los dominios empresariales. Este es un enfoque proactivo para identificar y proteger los datos de la empresa.
ManageEngine Endpoint DLP Plus ofrece un amplio catálogo de funciones de prevención de pérdida de datos diseñadas específicamente para proteger los datos críticos de su empresa frente a pérdidas y amenazas internas. Con Endpoint DLP Plus, puede definir qué datos son sensibles para su organización y protegerlos mediante un descubrimiento de datos exhaustivo y un protocolo de clasificación de datos robusto. La plataforma simplifica la clasificación de los datos ofreciendo plantillas predefinidas y personalizables. Además, incluye reglas de datos, auditoría y seguimiento para facilitar el cumplimiento de las normas reglamentarias.
