¿Cuál es la relevancia de AIOps en el espacio ITOM?

AIOps en el campo de las operaciones de TI es una combinación de tecnologías de inteligencia artificial (IA) y machine learning (ML) incorporadas a la gestión de su infraestructura de TI. En 2017, Gartner acuñó el término AIOps para incluir plataformas que "analizan telemetría y eventos, e identifican patrones significativos que proporcionan información para respaldar respuestas proactivas". Con la ayuda de la telemetría observada, la AIOps ayuda a los equipos a colaborar mejor, detectar problemas más rápido y resolverlos lo antes posible, antes de que el usuario final se vea afectado.

AIOps en la gestión de operaciones de TI

¿Cómo ayuda AIOps a la gestión de operaciones de TI?

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¿Por qué necesito AIOps?

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Los componentes de AIOps

Entendamos desde cero el backend de una solución de gestión de redes basada en IA. Una plataforma AIOps funciona con una arquitectura de tres niveles.

Componente AIOps ingestión u observación

Ingestión u "observar"

En la fase de ingestión u “observación”, se analizan todos los datos relevantes recopilados históricamente y en tiempo real a partir de la telemetría de observabilidad en busca de deficiencias o patrones problemáticos. Cuanta más información se recopile, más contexto estará disponible para un mejor análisis.

Componente AIOps correlación o participación

Correlación o "participar"

La correlación involucra presentar todos los datos acumulados a los departamentos relevantes y analizar por qué los datos son importantes para toda la empresa. Esto incluye la colaboración de los equipos de gestión de DevOps, SER y TI para diagnosticar los problemas existentes y prescribir soluciones para prevenir futuros cuellos de botella.

Componente AIOps corrección o actuación

Corrección o "actuar"

Con la telemetría recolectada y los esfuerzos de los diferentes equipos de la empresa, se idea un plan para determinar cómo actuar durante un proceso de corrección. Al automatizar la mayoría de procesos de corrección y resolución de problemas, no solo se logra reducir la carga laboral en el personal de operaciones de TI, sino que también se reduce la probabilidad de que se produzcan errores humanos, lo que resulta en soluciones más rápidas y precisas.

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Eleve su gestión de TI al siguiente nivel con OpManager Plus

Los algoritmos basados en IA y machine learning facilitan un amplio rango de procesos operativos con un enfoque más veloz, más claro y menos complicado. Las funcionalidades relacionadas con AIOps de OpManager Plus incluyen:

Recopilación de datos y reducción de ruido

  • La recopilación y procesamiento de datos es una de las funciones fundamentales de AIOps, en la que los datos irrelevantes se filtran y eliminan antes de ser utilizados.
  • OpManager Plus reduce en gran medida la cantidad de ruido en los datos, lo que permite a los equipos de TI gestionar las alertas y detectar incidentes antes de que ocurran.
  • Esto reduce el esfuerzo del equipo de TI en su conjunto y aumenta la eficiencia, al mismo tiempo que mejora la seguridad.

Alertas basadas en IA y machine learning:

  • La configuración automatizada de los umbrales para las métricas de rendimiento críticas les permite a los administradores de red monitorear de cerca las estadísticas de rendimiento de varios dispositivos, incluso en un entorno distribuido que cambia constantemente.
  • Los umbrales adaptativos permiten la configuración automática de umbrales para monitores específicos en función de cómo se comporte el entorno en un momento dado. Obtenga más información

Notificaciones en tiempo real

  • Resolver un problema rápidamente desempeña un papel importante en la reducción del tiempo medio de reparación (MTTR) y el aumento de la eficiencia de una red, reduciendo así el tiempo de inactividad de la red.
  • Gracias a una integración out-of-the-box con Slack, OpManager Plus admite integraciones con un solo clic con las herramientas de comunicación y de ITSM más populares.
  • Adicionalmente, las alertas y notificaciones se pueden canalizar a herramientas de comunicación como Microsoft Teams, Telegram, etc. Obtenga más información

Correlación entre dominios

  • AIOps agrega los datos recopilados e identifica las relaciones y la causalidad, proporcionando a los equipos de TI una visión general de lo que está en juego. Esto permite a los equipos de operaciones de TI correlacionar e interpretar la información, según sea necesario, para comprender y manejar los problemas rápidamente.
  • Se pueden obtener otras métricas y KPI relacionados, como MTTR, MTTA y MTTF, que ayudan a mejorar los esfuerzos de gestión de eventos y el análisis de métricas tales como las tasas de falsos positivos, las proporciones señal-ruido y las estadísticas de mejoramiento.
  • OpManager Plus facilita el monitoreo de aplicaciones desde la perspectiva de la red, lo que a su vez proporciona una correlación entre los datos de rendimiento de las aplicaciones y de la red. Esto proporciona una visibilidad en detalle del impacto causado por las aplicaciones en su red y viceversa, y le ayuda a identificar cualquier fallo en su red o aplicaciones.

Análisis de causa raíz

  • Las principales causas sospechosas, la causa raíz de los problemas y la ruta seguida por cada solicitud individual pueden analizarse y rastrearse con la ayuda de una única aplicación.
  • Funciones como el análisis de la causa raíz y el análisis de la ruta de red le ayudan a descifrar la causa raíz de un problema, recopilar datos relevantes y ayudar a remediarlo antes de que el usuario final o el cliente se vean afectados.
  • Una vez alertado, el equipo de TI recibirá las principales causas sospechosas y las evidencias que conducen a las conclusiones de AIOps. Esto reduce las horas de mano de obra necesarias para la resolución rutunaria de problemas.

Análisis a fondo

  • AIOps es más eficaz en áreas en las que el ser humano tiene dificultades: el análisis de grandes cantidades de datos. Esto es útil para arquitecturas modernas altamente distribuidas en las que decenas de miles de instancias se ejecutan simultáneamente.
  • Un inventario de informes (tanto manuales como automatizados) le permite registrar, analizar y resumir datos pragmáticos que son relevantes para la salud y el rendimiento de su red.
  • Reciba informes automatizados en su dirección de correo electrónico o programe informes para cualquier necesidad específica relacionada con su entorno.

Resolución automatizada y mapeo topológico

  • AIOps ayuda a automatizar la resolución en bucle cerrado de los problemas ya conocidos. AIOps ayuda a poner en marcha instancias adicionales de una aplicación para combatir las ralentizaciones y remediar rápidamente cualquier deficiencia.
  • La automatización del flujo de trabajo es útil para los administradores de red, permitiéndoles ejecutar automáticamente conjuntos predefinidos de acciones de forma ágil y flexible, arrastrando y soltando. Obtenga más información sobre la automatización de flujos de trabajo
  • Toda su infraestructura de red puede representarse visualmente en una sola pantalla. OpManager Plus proporciona dashboards y widgets codificados por colores para el estado de los dispositivos y la salud de todos los recursos informáticos interrelacionados.

Planeación mejorada de capacidades

  • Utilice la función de previsión de informes basada en machine learning de OpManager Plus para calcular el número de días que quedan hasta que se agoten los recursos del sistema, tales como la memoria, el espacio en disco y el uso de CPU.
  • Tome como ejemplo el uso de la memoria del dispositivo. Trazando un informe de previsión, puede verse cuántos días faltan para que la utilización de la memoria alcance el 80 por ciento, el 90 por ciento y cuándo se agota por completo.
  • OpManager Plus necesita un mínimo de 3 días de entrenamientos de datos para aplicar sus algoritmos predictivos. La previsión se basa en las tendencias de uso y puede cambiar cuando se proporcionan más datos. OpManager Plus puede procesar datos de hasta 14 días para predecir con precisión los patrones de uso de los recursos del sistema.

Métricas de rendimiento previsto

  • OpManager Plus también utiliza machine learning para generar líneas de tendencia para las métricas de rendimiento. OpManager Plus procesa los datos históricos de los últimos 14 días y las tendencias de uso actuales para predecir con precisión las tendencias de uso futuras.
  • Estas tendencias se trazan en un gráfico junto con los datos históricos para que pueda prever cómo cambiarán las métricas de rendimiento a lo largo del día, la semana o el mes.
  • Las tendencias de previsión están disponibles para todas las métricas de rendimiento e interfaces. También puede visualizar estos datos a través de informes y widgets del dashboard.
 

Opiniones de nuestros clientes

OpManager nos sirvió mucho para tener visibilidad y control sobre los incidentes que van sucediendo en la red, en distintos servidores y servicios que tenemos. Antes dábamos por alto varios inconvenientes pero con la herramienta logramos tener más conocimiento de los incidentes que van surgiendo.

Javier Sanchez
Administrador de Infraestructura, Belgrano Cargas y Logística

Escogimos esta solución porque está alineada a las mejores prácticas ITSM y nos ayuda a adoptar más rápidamente este marco de buenas prácticas de gestión. Es una solución de fácil configuración y mantenimiento, amigable e intuitiva.

Walter Atencia Salas
Supervisor de soporte y soluciones de negocio de TI Orazul Energy Perú

ManageEngine nos ayudó a realizar la implementación paso a paso, de una manera fácil, con el apoyo de los partners y con ayuda en línea.

Juan Carlos Juarez
Director de sistemas, Grupo Q

OpManager es una herramienta que nos ayuda a ver la vida útil de los equipos en cuanto a la capacidad de almacenamiento, memoria y procesador. En ellos vemos cómo se balancean cada uno, la disponibilidad que tienen y así nos damos cuenta si se dañó un disco, si el procesador está subiendo o si hace falta memoria. De esta forma, tenemos el mejor y más fácil monitoreo de cada uno de ellos.

Wander Moreta
Administrador de accesos de seguridad, Tesorería de la Seguridad Social.

 
 
 

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