Yaygın dijital dönüşüm, kurumsal ağlara yönelik güvenlik tehditlerinin ve güvenlik açıklarının kapsamını büyük ölçüde genişletmiştir. Güvenlik duvarları, güvenlik bilgi ve olay yönetimi (SIEM), izinsiz giriş algılama ve önleme sistemleri (IDP’ler), uç nokta algılama ve yanıtı (EDR) çözümleri, ağ trafiği analizi (NTA) sistemleri ve diğer imza araçlarının her birinin kör noktaları vardır ve gelişmiş tehdit algılama ve önleme söz konusu olduğunda genellikle etkisizdirler. Başlıca performans aksaklıklarını önleyebilseler de bir ağ yöneticisinin ağı ve son kullanıcıları korumak için ihtiyaç duyduğu güvenliği her zaman sağlamazlar. Davranış analizi, makine öğrenimi ve yapay zeka teknikleri, entegre edildiğinde, teşhis için harcanan zamanı köklü bir şekilde azaltmak için olayları daha uzun zaman dilimlerinde ilişkilendirmek için geçmiş verileri kullanır. Bu nedenle, bir ağ trafiği yönetimi stratejisinin tehdit algılama ve olay yanıtının iyileştirilmesi büyük ölçüde bir ağ algılama ve yanıtı (NDR) çözümünün varlığına bağlıdır.

Ağ algılama ve yanıtı (NDR) nedir?

Ağ algılama ve yanıtı (NDR), sıra dışı ağ trafiğini, siber güvenlik tehditlerini, içeriden saldırıları ve diğer kötü amaçlı yazılım olmayan riskleri tespit etmek ve önlemek için bir kuruluşun ağını izleyen bir çözümdür. Potansiyel tehditlerin veya kötü niyetli davranışların önemini en aza indirerek bir ağın ağ trafiği etkinliğine dair daha fazla görünürlük sağlar.

Etkili ağ algılama ve yanıtı için günlük ve ağ verilerine ilişkin gerçek zamanlı görünürlüğe ihtiyaç duyulur ve NDR çözümleri, ağ trafiği yönetiminde yalnızca ağ trafiği analizinden daha geniş bir rol oynamak için ML, AI, SOC, EDR, SIEM ve diğer analitik teknikleri birleştirir.

Ağ algılama ve yanıtı aracı, güvenlik duvarınızı veya diğer imza izleme sistemlerinizi aşmış olabilecek iç ve dış tehditlerin sürekli olarak izlenmesi ve tespit edilmesi için Sıfır Güven yaklaşımını kullanan ölçeklenebilir, entegre bir güvenlik ekosistemi oluşturur. Bu eşikler ihlal edildiğinde uyarı verilmesine yardımcı olmak için ML gibi teknikleri uygulayarak performans temel çizgilerini belirlemek üzere her bir ana bilgisayarı ve sohbeti gerçek zamanlı olarak izler. NDR, uygunluk, güvenlik ve optimum performans sağlamak için bu uyarılara hızlı ve etkili yanıtları otomatik hale getirir.

Ağ algılama ve yanıtının (NDR) evrimi

NDR pazarı, ilk olarak ağ davranışı anomali tespiti (NBAD) olarak ortaya çıktığı ve daha sonra 2010’ların sonlarında ağ trafiği analizine (NTA) dönüştüğü 2000’li yıllardan beri yaygındır. NBAD-NTA dönüşümü, sıra dışı durum tespiti için ağ trafiği modeli izleme ile güvenlik tehditlerinin tespiti için ağ akışlarını izleme arasındaki boşluğu kapatmaya yardımcı olmuştur. Gartner® 2020’de pazarı resmi olarak ağ algılama ve yanıtı olarak tanımlamış ve tehdit algılamada yanıtın önemini vurgulamıştır.

Büyüklüğü 1 milyar doları aşan NDR pazarı önümüzdeki üç yıl içinde beklenen %17 bileşik yıllık büyüme oranı (CAGR) ile ikinci en hızlı büyüyen siber güvenlik kategorisidir.

Ağ algılama yanıtı nasıl çalışır ve neden bir NDR çözümüne ihtiyacınız var: Modern tehditler için modern çözümler

Ağlar her işletmenin temeli haline gelmiştir. Bulut ve hibrit ortamların benimsenip daha yaygın olarak kullanılmasıyla ağların sürekli büyüyen ölçeği ve karmaşıklığı, saldırı yüzeyini geniş ölçüde artırmıştır. Ağlarda üretilen büyük miktarda veri ve ağ trafiği görünürlüğünün olmaması nedeniyle, yaklaşan tehditler fark edilmeden kalabilir. Bu nedenle NTA çözümleri çoğu kuruluş için ilk savunma hattını oluşturmaktadır. NDR, EDR çözümleri gibi siber tehditleri önlemek için gelişmiş algoritma ve programlardan oluşan bir araç seti kullanır. Derinlemesine ağ görünürlüğü sağlamak için ML, AI ve diğer geleneksel olmayan yöntemlerden yararlanır. NDR, bilinen ve bilinmeyen saldırıları ve örüntüleri tanımlamak için ağ trafiği verilerini kullanır. Ayrıca saldırıların ağ ve son kullanıcılar üzerindeki etkisini azaltmak için saldırı sonrası örüntüleri de tanımlar.

EDR x NDR

NDR sıra dışı aktiviteyi önlemek için bir vekil kullanan EDR çözümlerinin aksine, saldırıları durdurma amacıyla görünürlük kazanmak için ağdaki ağ trafiği verilerini analiz eder. NDR saldırıları engellememekle birlikte EDR gibi eski çözümlerden sızmayı başaran tehditleri veya saldırganları tespit etme amacıyla ağ tabanlı bir yaklaşım benimseyerek ek bir güvenlik seviyesi sağlar.

Uçtan uca görünürlük: Uzak, bulut ortamları ve BYOD’u izleme

Güvenlik sistemlerinin ağ trafiğini izlemesine ve analiz etmesine ve bir ağdaki cihazlar ve kullanıcılar ile ilgili kapsamlı bir görüş elde etmesine yardımcı olan faktör, bağlamsal uçtan uca ağ görünürlüğüdür. Yalnızca tehditleri tespit etmeye yardımcı olmakla kalmayıp, aynı zamanda ağ genelinde hangi verilerin aktarıldığına, hangi kullanıcıların ağda aktif olduğuna ve kullanıcıların hangi uygulamalarla etkileşime girdiğine dair şeffaflık sağlar. Kuruluşlar hibrit ve bulut öncelikli stratejilere geçiş yaparken NDR aracı birden fazla ortamın gerekli görünürlüğünü sağlar.

Tehdit saptama

Tehdit saptamaya yönelik kural tabanlı bir yaklaşım, bazı tespit araçlarını modası geçmiş ve etkisiz hale getirir. Ağ Algılama ve Yanıtı çözümleri, tehdit ve anomali algılama ve sınıflandırmada yapay zeka destekli makine öğrenimi modellerini kolaylaştıran derin paket analizi ile ağ trafiği davranışını ve performans temel çizgilerini izleyip tanımlar.

Yanal hareket

Yanal hareket, tehditlerin normal ağ trafiği gibi görünmesine, hatta yönetici erişimi kazanmasına izin verir. Bu durum kimlik bilgilerinin ve cihaz verilerinin çalınmasına yol açabilir. IDPS bir zamanlar yanal hareket tespiti için en sık başvurulan çözüm olsa da bu yöntem artık geçerliliğini yitirmeye başlamıştır. Trafik izleme, ağın güvenlik duvarından geçenlerle sınırlıdır ve ağırlıklı olarak imzalara dayanır. Yanal hareket tespiti için ana bilgisayarlara yönelik eşikler belirlenmesi, her ana bilgisayara uyan tek bir eşik olmadığından büyük kuruluşlarda işe yaramamaktadır. ML ile birleştirilmiş davranış analizi, NDR’nin ağı ana bilgisayar bazında izlemesini sağlar.

Tehdit avcılığı ve bilinmeyen tehdit tespiti

Tehdit avcılığı, aykırı değerlerin izole ve analiz edilmesini, sınıflandırılmasını ve gerekli adımın atılmasını içerir. İmza araçları, kurallar, önceden tanımlanmış algoritmalar ve tehdit istihbaratı, bilinmeyen tehdit aktörlerinden gelen bilinmeyen saldırıları tespit ederken başarısız olur. Tespit edilmeyen saldırganlar ağda gizlenmiş şekilde kalabilir. AI ve ML’yi tehdit avcılarıyla entegre eden NDR çözümleri, güvenlik çözümlerinin genellikle gözden kaçırdığı tehditleri ortaya çıkarmaya yardımcı olur. Buna normal dışı ve aykırı değerler, bilinen ve devam eden tehditler, gizli tehditler ve bilinmeyen tehditler dahildir.

Adli Bilişim

Ağ adli bilişimi, öncelikle kötü amaçlı yazılım tespiti için bir çözüm olarak kullanılsa da ağınızı proaktif olarak trafikteki anormallikler ve ağ davranış analizi için izlemeye yönelik etkili bir araçtır. NDR potansiyel saldırıları tespit eder ve bir davranış temel çizgisi oluşturmak için saldırı modellerini ve trafik eğilimlerini analiz eder, bu da teşhis süresini azaltmaya ve ağ yöneticilerinin tehdit algılama becerilerini geliştirmeye yardımcı olur.

Ağ istihbaratı

ML çözümleri gibi imza araçları, tehditleri ve sıra dışı durumları performans temel çizgilerine ve geçmiş eğilimlere göre tespit eder. AI ve ML ile geliştirilmiş NDR platformu, uç nokta güvenliği veya günlük tabanlı çözümlerin görünürlük sağlamadığı sıra dışı durumları ve saldırıları ortaya çıkarmak için verileri analiz edebilmeli ve küresel tehdit istihbaratıyla ilişkilendirebilmelidir.

Hızlı yanıt

NDR çözümleri, tehditleri ortadan kaldırmak ve bloke etmek üzere anında harekete geçmek için güvenlik araçlarına sorunsuz şekilde bağlanır. Hızlı çözüm için otomatik yanıt sağlarlar. NDR yazılımı, saldırı kampanyası analizi yaparak, etkilenen kullanıcı ve cihazları tespit ederek ve gerçek zamanlı güvenlik için ağı sürekli izleyerek kimlik avı saldırılarını ve içeriden gelen tehditleri tespit edip önlemek için AI ve ML’yi kullanır.

En iyi NDR çözümleri, ağ yöneticilerine ve güvenlik ekiplerine zaman ve emek tasarrufu sağlamak için tehdit avcılığı ve yanıtı potansiyelini artırmak için türe ve önem derecesine göre önceliklendirilmiş son derece doğru uyarılar ve otomatik yanıt sağlar.

ManageEngine NetFlow Analyzer ile IDPS ve NTA’nın ötesine geçme

Ağ algılama ve yanıtı çözümleri, izleme ve analiz için Sıfır Güven yaklaşımını kullanarak sıra dışı ağ trafiğine ve tehditlerine karşı otomatik algılama ve yanıtı yönelir. NetFlow Analyzer’ın gelişmiş adli bilişim ve güvenlik özellikleri, ML tabanlı tahminleri ve kullanıma hazır entegrasyonları ile bir veri toplamından bağlamsal gerçek zamanlı görünürlük elde edin.

ManageEnginge NetFlow Analyzer, tam özellikli bir bant genişliği izleme ve ağ trafiği analizi çözümüdür. Hem Windows hem de Linux makinelerde çalışan ve çok çeşitli akış format ve cihazlarını destekleyen bir akış tabanlı yazılımdır. Kullanıcılara kapsamlı ve özel bir ağ algılama ve yanıtı yazılımı sağlamak için çeşitli şirket içi ve üçüncü taraf uygulamalarıyla sorunsuz şekilde entegre olur. NetFlow Analyzer’ın ücretsiz deneme sürümünü şimdi indirin!

Ağ Algılama ve Yanıtı (NDR) ile ilgili detaylı bilgiler

Ağ algılama ve yanıtının (NDR) amacı nedir?

+

NDR ve EDR arasındaki farkı nedir?

+

Ağ algılama ve yanıtı (NDR) neden önemlidir?

+