Azure Synapse Analytics es una herramienta especializada creada para desarrolladores y DBA; combina almacenamiento de datos empresariales, big data, y análisis de log y series temporales en un software unificado. El monitoreo de Azure Synapse es fundamental para garantizar el almacenamiento seguro de los datos y el correcto funcionamiento de las operaciones de inteligencia. Applications Manager ofrece una función de monitoreo de Azure Synapse que ayuda a controlar las métricas clave que definen el rendimiento de Azure Synapse Analytics.
Las funciones de monitoreo de Azure Synapse de Applications Manager le permiten obtener información detallada sobre los parámetros críticos que definen su rendimiento. Al controlar los KPI en el pool sin servidor, Synapse Link, integraciones y canalizaciones de Synapse, puede visualizar las operaciones subyacentes y predecir los errores probables con precisión. Estas métricas están disponibles en el dashboard de Azure Synapse en formato numérico y gráfico para facilitar la comprensión.
Los pools SQL de Azure Synapse Analytics se utilizan para almacenar y consultar conjuntos de datos grandes. Puede monitorear pools SQL dedicados y sin servidor con Applications Manager. La herramienta de monitoreo de Synapse Analytics arroja luz sobre las métricas de pools SQL dedicados cruciales, como el uso de recursos del pool, el límite de DWU, las DWU utilizadas, el tamaño del pool, el estado y el estado de aprovisionamiento. También monitorea estadísticas de consulta como el número de consultas activas, consultas en cola, aciertos de caché adaptativa y caché adaptativa utilizada, y estadísticas de conexión de pool.
Los pools de datos masivos, comúnmente conocidos como Apache Spark Pools en Azure Synapse, proporcionan el mecanismo para realizar computación de clúster en memoria en Azure Synapse Analytics. Utiliza RAM para el almacenamiento y el procesamiento paralelo para lograrlo. Como tal, las métricas clave para los pools de datos masivos son las métricas relacionadas con la memoria, las aplicaciones Spark, vCores y nodos.
La herramienta de monitoreo de Synapse de Applications Manager proporciona una amplia información sobre los recursos, como vCores y memoria asignada para cada grupo de Spark, aplicaciones Apache Spark activas y terminadas, número de nodos, tamaño de nodo, nodos mínimo y máximo para la operación de escala automática, retraso de pausa automática, y estado de aprovisionamiento. Esto permite a los DBA observar y escalar correctamente los pools de Apache Spark.
Con su potente sistema de gestión de fallos, la herramienta de monitoreo de Azure de Applications Manager obtiene datos sobre los fallos que se producen en el sistema, así como datos detallados sobre los orígenes de dichos fallos. Esto acelera considerablemente el proceso de análisis y resolución de fallos. Es fácil configurar umbrales para varios atributos de rendimiento y emitir alarmas cada vez que se superan esos umbrales. También puede reconocer la degradación del rendimiento usando perfiles de anomalía que comparan las estadísticas de rendimiento en tiempo real con un estándar predefinido. Puede recibir estas alertas a través de correo electrónico, SMS, mensajes en los canales de Slack o como tickets en ServiceNow o ServiceDesk Plus.
La herramienta de monitoreo de Azure Synapse de Applications Manager proporciona informes exhaustivos sobre todos los atributos de rendimiento importantes para analizar las tendencias históricas. Los informes de proyección que ofrece Applications Manager también le permiten predecir las tendencias de crecimiento y utilización usando técnicas de machine learning, lo que le ayuda durante la planificación de la capacidad.
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